自然灾害、意外事件的发生不可预测，也没办法避免，因此人类对于救援的需求始终存在。近些年来，人工智能等信息技术的应用和智能制造产品的加快落地，更是推动了救援领域与科技领域的深入融合，为救援无人机等产品的广泛使用奠定了重要基础。
按活动半径分类，无人机可分为超近程无人机、近程无人机、短程无人机、中程无人机和远程无人机。超近程无人机活动半径在15km以内，近程无人机活动半径在15——50km之间，短程无人机活动半径在50——200km之间，中程无人机活动半径在200——800km之间，远程无人机活动半径大于800km。
“这些测试标志着网络运营的开始，这是第一个为多用户商业应用部署的地方。”Theisen说。“这是在我们的祖国乃至全球商业UAS行业发展的一个重要里程碑，我们很自豪它发生在北达科他州。”
近年来，新能源汽车非常关注，并且带动锂离子电池产业的发展。新材料在线®在新材料行业深耕数年，拥有500万+粉丝用户，可为报告提供准确详实的用户样本。
为了解决这一个问题，设备制造商Case IH已经推出了一台自动拖拉机，而Abundant Robotics公司正在开发一种自动采摘作物的产品。种植作物可能同样是一个繁琐、耗能的过程，但DroneSeed可以每秒350英尺的速度解决播种问题。
1月24日，云从科技与西南财经大学达成战略合作，双方联合成立数据科学与人工智能研究中心，并以此为载体，在科学研究、教学实训、人才教育培训、产业应用、创新孵化等领域建立全面的产学研用合作关系。
深度学习框架正如一家杂货店，当人们想要做一顿美餐的时候，想必没有几个人会亲自到菜园里种菜，而是选择从市场里购买食材。
斗山摩拜创新CEO表示“斗山依靠自有燃料电池核心技术”开发的可飞行120分钟以上的燃料电池包对比传统锂电池的30分钟的飞行，可以大幅度的提高飞行效率，减少经营成本。目前市面上有很多的燃料电池无人机，但因为技术和政策，无人机用燃料电池的发展受到了很多的限制
在5G领域，NI的软件一直跟随3GPP规范的步伐进行演变。NI推出一款Sub-6GHz 5G测试参考解决方案，该解决方案的关键部分是NI-RFmx NR测量软件，很适合测试新型宽带RFIC，特别是在3.3-4.2GHz和4.4-5.0GHz频段工作的RFIC。且符合5G新空口（NR）的3GPP Release 15规范。
1月23日，日本索尼公司宣布推出新版机器人狗Aibo。此次推出的Aibo有两种版本，一种是穿有巧克力色与棕色相间“外套”的2019限量版，另一种是戴有一顶警帽的象牙白色款。
2019年1月16号广东联通联合中兴通信在深圳5G规模测试外场，打通了全球第一个基于3GPP最新协议版本的5G手机外场通线G网络下畅享了微信、视频等精彩应用。
1月24日，由中国兵器工业集团有限公司所属的内蒙古北方重工业集团北方股份公司研制的国内首台无人驾驶电动轮矿车NTE120AT成功下线，进入调试阶段。这标志着我国成为继美国、日本之后，世界第三个涉足矿用车无人驾驶技术的国家。
5G元年即将开启，为什么人们感受不到杀手级的应用？甚至现在还没看到革命性的发明或产品出现。其实在上世纪90年代中期互联网元年到来的时候，微型计算机已经走进我们的工作的方方面面，互联网进入家庭，点燃了PC作为个人消费品的时代。
KISS是一个管状充气塑料，通过尖端增长进行导航，并能控制机器人的增长方向。它移动速度能够快到每小时35公里，能够撑起100公斤重物。可以通过狭窄、尖锐的环境，甚至还能完成相应的灭火、拧阀门的任务。
日前，为了更好地以资本助推5G产业高质量发展，中国移动投资公司与中国移动研究院联合发布了《洞见5G，投资未来——中国5G产业高质量发展与投资报告》，分析了5G对生产和生活带来的变革，研判5G产业建设的投资机遇，探索伴随5G发展而闪现的投资机会。
外媒报道，英国牛津郡议会（Oxfordshire County Council）将推出智能汽车，以帮助更快处理路面坑洞问题。该郡议会实施的智能城市计划，一直在研究网联汽车和无人驾驶汽车（CAV）的信息收集能力。网联汽车和无人驾驶汽车可以帮助公路养护团队，修复路面坑洞。投入实验的网联汽车和无人驾驶汽车配备了特殊的测量设备，可利用脉冲激光和传感器测量汽车与特定目标之间的距离。公路养护团队正与无人驾驶车辆软件公司Oxbotica合作，以绘制牛津的路面地图。
据外媒报道，英国电信公司Three UK近期和华为签下了20亿英镑(约175亿人民币)的合作协议，电信运营商O2也宣布与华为在伦敦签署200个地点测试设备合同，新一轮测试将更换掉此前的诺基亚设备。
我们之前报道过，英特尔在全球多个地区有晶圆制造及封测基地，其中美国本土有俄勒冈、亚利桑那、新墨西哥三处，2017年英特尔宣布投资70亿美元升级亚利桑那州的Fab 42晶圆厂，主要是针对未来的7nm及更先进的工艺。
AI的未来是由专用芯片实现的，专用芯片的市场将变得巨大。全球最大的几家芯片公司打算在未来的人工智能芯片战争中获胜。虽然英特尔正在追赶，但不要低估它的能力。有许多资金充足的初创企业，其中一些将会成功。如果你想投资一家风投支持的公司，请确保他们不会轻视英伟达的实力。
